大矩学习资料 - 算法第4页

力扣2题解题思路和步骤 C++代码实现,力扣(leetcode)

3周前 (05-15)68

力扣第2题通过模拟手工加法过程，有效考察了链表操作和进位处理能力。本文提供的C++实现方案兼顾了代码简洁性与执行效率，正确处理了各种边界情况。掌握这种基础算法不仅有助于解决类似链表问题，更能培养处理数字运算的系统性思维，为更复杂的算法挑战打下坚实基础。...

力扣27题解题思路和步骤 C++代码实现,力扣算法题怎么刷

3周前 (05-15)70

力扣27题题目理解与需求分析力扣第27题要求原地移除数组中所有等于给定值的元素，并返回新数组的长度。题目明确要求必须在不使用额外数组空间的情况下完成操作，仅允许O(1)的额外空间复杂度。这种限制条件直接排除了创建新数组存储结果的常规解法，需要开发者深入理解数组内存操作的特性。该问题的核心在于如何在单...

力扣75题解题思路和步骤 C++代码实现,力扣358题

3周前 (05-14)67

通过对力扣75题的深入剖析，我们了解到双指针法在解决排序问题中的强大功能。这种方法不仅效率高，而且易于理解和实现。未来可以尝试将类似的技术应用于更复杂的多分类问题中，探索更多可能性。力扣75题的解题思路清晰，通过双指针法能够高效地完成数组分类任务。上述C++代码提供了具体的实现细节，希望对读者有所帮...

力扣1984题解题思路和步骤 C++代码实现,力扣698

3周前 (05-13)83

本文深入解析力扣1984题的核心解题思路，通过滑动窗口算法实现高效求解。文章将详细讲解问题分析步骤、算法优化技巧，并提供完整的C++代码实现，帮助读者掌握数组类问题的通用解法框架。问题描述与关键点分析力扣1984题要求从给定数组中找出k个元素，使得这k个元素的最小差（最大值与最小值的差）达到最小。这...

力扣740题动态规划的解题思路和步骤 C++代码实现力扣每题自带的代码是什么

4周前 (05-10)82

本文将深入探讨力扣740题——动态规划的解题思路和步骤，并提供C++代码实现。动态规划基础动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种算法思想，用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。在力扣740题中，我们面临的是一个典型的动态规划问题。动态规划的核心在于将问题分解为更小...