牛客AB52能量项链问题:环形区间DP的完美应用
一、问题背景与理解
能量项链问题描述了一个环形排列的珠子序列,每个珠子有头尾标记。通过特定的聚合操作,相邻珠子可以合并并释放能量。我们的目标是找到使总能量最大的聚合顺序。这个问题本质上是一个环形区间动态规划问题,与矩阵连乘问题类似但更具挑战性。
二、算法核心思想
环形问题线性化:将原数组复制一份接在后面,转化为线性问题处理
区间DP定义:dp[i][j]表示合并第i到第j颗珠子能获得的最大能量
状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][k] + dp[k+1][j] + arr[i]*arr[k+1]*arr[j+1]),其中k为分割点
边界条件:当区间长度为1时(dp[i][i]),能量为0
三、实现详解
输入处理:读取珠子数量n和头标记数组
环形转线性:将原数组复制一份接在后面,形成2n长度的数组
DP数组初始化:创建2n×2n的二维数组,初始值设为0
区间DP计算:
外层循环枚举区间长度(从2到n)
中层循环枚举区间起点
内层循环枚举分割点k,计算所有可能分割方式的最大值
结果提取:在转换后的线性数组中,找出所有长度为n的区间中的最大值
四、代码实现
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespACe std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for(int i = 0; i < n; ++i) { cin >> nums[i]; } // 环形问题转化为线性问题:将数组复制一份接在后面 vector<int> arr(nums.begin(), nums.end()); arr.insert(arr.end(), nums.begin(), nums.end()); // dp[i][j]表示合并i到j颗珠子的最大能量 vector<vector<int>> dp(2*n, vector<int>(2*n, 0)); // 区间DP:枚举区间长度 for(int len = 2; len <= n; ++len) { // 枚举区间起点 for(int i = 0; i + len - 1 < 2*n; ++i) { int j = i + len - 1; // 区间终点 // 枚举分割点k for(int k = i; k < j; ++k) { // 状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + arr[i]*arr[k+1]*arr[j+1]) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j] + arr[i]*arr[k+1]*arr[j+1]); } } } // 找出所有长度为n的区间中的最大值 int res = 0; for(int i = 0; i < n; ++i) { res = max(res, dp[i][i+n-1]); } cout << res << endl; return 0; }
五、常见错误与调试技巧
忘记处理环形结构,直接当作线性问题处理
区间长度枚举范围错误(应为2到n)
分割点k的范围设置不正确
结果提取时没有考虑所有可能的起点
六、优化方向
记忆化搜索实现
空间复杂度优化(使用滚动数组)
并行化处理可能性
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